Pitching to Contact i Softball - Analys

• Maj 5, 2024

Vi har tittat på Pitching to Contact (PtC) -metoden och kommit med en fungerande definition för det och tittat på några av de upplevda fördelarna som PtC kunde ge ett basebolllag. I den här artikeln kommer vi att titta närmare på PtC, särskilt ur ett tonhöjdsperspektiv. Pitch-count är mycket viktigare för en baseball-pitcher än för en Softball-pitcher, men en undersökning av uppskattade pitch-count bör vara en bra uppskattning av PtC: s effektivitet.

Allt annat som det är lika, är det bättre att komma ut ur en inning snabbt, mätt med antalet slagare eller antal tonhöjder. Även om en Softball-pitcher inte slitnar nästan lika snabbt som en baseball-pitcher, kan trötthet fortfarande vara en faktor, särskilt om flera spel spelas. Trötthet kan inte bara påverka en kanna, utan extra tid ute på planen om det är kallt och regnigt eller brinnande varmt kan också försvinna defensiva spelare. Därför är det önskvärt med ett tillvägagångssätt som får flest utslag på minsta tid.

I den föregående artikeln nämnde jag David Gasskos artikel (The Kazmir Conundrum) som säger att det nästan inte finns någon skillnad i antalet tonhöjd om en basebollkitchare är en PtC eller ett utslag. Här kommer vi att göra en liknande analys för Softball. I Gasskos artikel är det fastställt att en strejk i baseball i genomsnitt 4,8 platser, en promenad i genomsnitt 5,5 platser. Annars, när en boll slås, är det vid bat i genomsnitt 3,3 platser. Förutom Gasskos modell kommer vi att tänka på dubbla spel och fel, eftersom man skulle misstänka att en PtC-kanna skulle få mer av båda från sitt försvar än en strikeout-pitcher. Vi antar att 2009 var ett genomsnittligt år för både Major League-baseball och College Softball.

”Batting-medelvärde för bollar som sätts i spel”, eller BABIP, beräknas i princip på samma sätt som ett Batting-medelvärde är förutom vid fladdermöss som resulterade i utslag eller hemmalopp räknas inte. Det används för att bestämma hur effektivt ett försvar är för att konvertera slagna bollar till outs (det antas att ett försvar inte har någon chans att göra ett spel på en hemmalöp eller en strejk). År in och år ut i Major League-baseball, är BABIP i genomsnitt ungefär 0,300, vilket innebär att cirka 30% av de bollar som spelas ger en bas hit.


Basebolls övergripande fältprocent på bollar som spelats in (med andra ord, att ta utslag och hemmaföra ut av fältprocentersekvationen) var 0,981, så ungefär 2% av tiden som en boll som spelades resulterade i ett fel. Av bollar som slogs in i outs, inträffade dubbelspel cirka 5% av tiden. Att ändra Glasskos modell så att den inkluderar fel och dubbla uppspelningar resulterar i grafen till höger. Den tabellerar det förväntade antalet tonhöjder baserat på antalet utslag som kastats i ett 9 inningsspel. Glassko antog att kannan skulle kasta 3 promenader och ge upp en hemmalöp, så vi inkluderar dessa antaganden också i den modifierade modellen. Han antog också ett mycket bra försvar som tillät en BABIP på 0,290 istället för Major League-genomsnittet på 0,300. Om vi ​​antar en BABIP på 0,300, gör pitcher med 0 strikeouts ungefär 2 fler tonhöjder än diagrammet ovan, men antalet pitches med 27 strikeouts förblir detsamma.


När vi lägger till fel och dubbelspel, tenderar en baseball-PtC-pitch till att kasta mindre tonhöjder än en strikeout-pitcher, men bara med ett blygsamt belopp (det finns bara en skillnad på ungefär 7 pitches mellan extremerna av 0 och 27 strikeouts). Låt oss nu använda samma analys på College Softball.
För Softball är antalet platser per slagträ likat baseboll. En strejk i genomsnitt 5 platser, en promenad är i genomsnitt 5,7 platser och bollar som träffas tar 3,5 platser. BABIP för Softball var 0,309 2009, ett par fästingar högre än Major League-genomsnittet. Softballs fältprocent minus utslag var 0,949, ganska lite lägre än basebollets 0,981, och dubbelspel inträffade bara cirka 2% av tiden som en ut spelades in. Dessa skillnader sammanfattas i tabellen till höger.


När du ansluter Softball-numren för ett sju inningsspel är resultaten ganska öppna och visas i diagrammet till höger. I Softball kommer en PtC-pitcher faktiskt att hamna med fler pitcher än en strikeout pitcher !! Detta bekräftar Softballs konventionella visdom - att pitching reglerar, och om du har en dominerande strikeout-pitcher, är du på god väg till en vinnande säsong. I Softball spenderar en strikeout-pitcherlag mer tid i dugout som äter frön och slår än ett PtC-pitcher-team. Intressant…

Slutligen till höger är en tabell som innehåller College Softball Division 1-kannor med flest segrar 2009. Det genomsnittliga antalet strejker under säsongen 2009 var 5,4 strikeouts ett spel. Vid det här laget borde det inte vara förvånande
att 10 av de 11 toppmottagarna slog ut fler slagare än genomsnittet. Bara en, Hillary Bach från Arizona State, kan sägas luta sig mot PtC. Hon är en nybörjare, så det kommer att vara intressant om hennes strejker per match ökar när hennes karriär fortskrider (I slutet av den ordinarie säsongen för sitt andra år, var hon i genomsnitt 4 Ks / 7 innings).

Det är ganska tydligt att med tanke på ett val bör PtC inte vara ett Softball-lags pitchingfilosofi. Vi bryr oss inte så mycket om tonhöjden för en Softball-pitcher i alla fall (såvida du inte är en Little League Fast Pitch-pitcher, som är ett ämne för en annan dag). Men vad händer om du inte har en dominerande kanna och måste anställa PtC? Därefter kommer vi att titta på hur man implementerar PtC i Fast Pitch Softball om det tvingas.

CoffeBreakBlog Softball ämneslista: Coach's Box, Hälsa & medicin, Softballhistoria, International softball, organisationer, föräldrar, Professionell softball, recensioner, regler och förordningar, poänghållning, statistik och analys, reseboll

Video Instruktioner: VSA Rachel Garcia Riseball Analysis (Maj 2024).