Låt oss prata Analytics!
Vi kommer redan till den sista veckan på vårträning; under nästa vecka kommer vi att se fler spelare som antingen klipps eller skickas till de mindre serielägren när klubbarna har sina öppningsdagar på 25-manskonfigurationer. Regulars kommer att spela mer och pitchers kommer att gå djupare in i spel och gå mot den "magiska" 100-pitch "limit".

Det är en bra tid att inleda en diskussion om vad som tidigare kallades "Statistik" och nu kallas mer "Analytics". Om du läser Michael Lewis 'Moneyball' eller såg Brad Pitt-filmen från förra året, har du redan en kännedom om dessa sätt att utvärdera spelarnas prestanda och sätta ihop de mest effektiva lagen.

En av de bästa showen på MLB Network är en ny, Brian Kennys "Clubhouse Confidential", som Mr. Kenny karakteriserar som "The Show for the Thinking Fan." Faktum är att några av dessa "tänkande fans" gör sådant eftersom de deltar i det som nu kallas "Fantasy Baseball" där kunskap om dessa mätvärden verkligen kan hjälpa till att skilja vinnarna från även-rans. Det är ingen tillfällighet att början på så kallade ”SABR-metrics” som mitten avskiftades av Bill James och gryningen för det som då kallades ”Rotisserie Leagues” båda spåras till slutet av 1970-talet.

Även om det är sant att spelare i Fantasy Leagues får mycket information och kan dra nytta av kunskap om Baseball Analytics när det gäller vilka spelare de väljer och när de spelar dem, är dessa åtgärder ännu viktigare i den verkliga världen av spelarlöner och laglön . Det kan fortfarande finnas frontkontor som tror mer på "syn på" scouting snarare än "stat-head" -analyser, men när det gäller att förhandla kontrakt och underteckna fria agenter, är spelarna och deras representanter och lagen och deras ledningar båda främst använd dessa faktorer för att bestämma värdet på en given spelare.

Webbplatser som Baseball Prospekt och Fan Graphs förfinas ständigt och skapar nya mätvärden för att utvärdera brott, pitching och försvar (försvar är överlägset den tuffaste aktiviteten att kvantifiera men stora framsteg har gjorts under de senaste åren). "Rocket Scientists" som skapar så sofistikerade formler (av vilka många är proprietära och inte lätt greppas) utvecklar ständigt nya åtgärder som "Fielding Independent Pitching" som omvandlar de "tre verkliga resultaten" (hemmalöp, promenader och strejk) till ett nummer av ERA-typ. Den utvecklades självständigt av Tom Tango och Clay Dreslough, på ungefär samma sätt som Newton och Leibniz kom till The Calculus, men naturligtvis inte i en sådan världsviktig betydelse. En förfining var tillägget av hitbatsmän i kategorin promenader. Konstanter anställda för att härleda antalet varierar från liga till liga och från säsong till säsong.

Vi kommer att fortsätta denna diskussion fortlöpande under hela säsongen.


Video Instruktioner: Best Practices for Power BI modelling (Maj 2024).