Kön och lärande skillnader inom IT

• April 28, 2024

De flesta människor tenderar att lära saker som de själva lärde sig det. Detta är förmodligen mer sant när det gäller informell undervisning varje dag (visar en ny kollega repen, delar ett maktanvändartips, undervisar i en miljö med tågtränare) än i mer formellt planerade klassrumsmiljöer där läraren har möjlighet att planera och kan reflektera över om en alternativ presentation kan ha bättre resultat. Människor som deltar i mer formella utbildningsaktiviteter kan också ha tillgång till personer med utbildning i läroplanutformning och vuxenutbildning. Men även de flesta universitetsprofessorer är utbildade och forskar i sitt ämne, inte i sig. Samma undervisning som du lärde gäller också för dokumentation. Traditionen med att starta introduktioner till datorspråk (även språk som Javascript där det är mycket meningsfullt) med ett exempel "Hello World" -program är ett exempel. Skriftligt läromedel tenderar också att följa modeller eller standarder. För instans, Unix man-sidor, GNU Info och Microsoft TechNet följer alla ett fast format. Konferenspresentationer och artiklar, vilket är hur mycket ny teknik introduceras till större publik, har också något standardformat. De populära "For Dummies" -böckerna är ett ännu mer extremt exempel på detta.

Undervisnings- och dokumentationsstilarna som används inom datorområdet är de som tenderar att vara effektiva för majoriteten av människorna i fältet. Men det betyder inte att de är effektiva för majoriteten av människor i allmänhet. Det är här könsförskjutningen börjar komma in. Studier av inlärningsstilar visar att kön och inlärningsstil nära korrelerar. Så mycket att inlärningsstilar ofta tillskrivs ett kön eller ett annat. Ett antal gånger har jag sett beteende tillskrivet sexism ("Han / de kommer inte att lära mig för att jag är kvinna.") Som är mer lämpligt att hänföras till ett missförhållande mellan undervisnings- och inlärningsstilar. (Detta betyder inte att jag inte också har sett sexism.) Jag tror att detta också kan vara en anledning till att så många försök att få fler kvinnor inom IT-området har misslyckats. Jag tror dock inte att lösningen på detta problem är att försöka ändra de undervisningsformer som används i IT-gemenskaperna för att inkludera de som är vanligare bland kvinnor. I allmänhet tror jag att bra lärare undervisar i flera inlärningsstilar. I ett område där vi undervisar varandra är det emellertid orealistiskt och orimligt att förvänta sig att alla ska vara bra lärare. Det viktigaste är att jag tror att de undervisningsformer som vanligtvis används inom IT-samhället i allmänhet gör ett bra jobb med att stödja människor som lär sig genom experiment. Förmågan att ta reda på saker med hjälp av experiment är en kritisk framgångsfaktor för de flesta jobb inom IT. Det finns många situationer där vi inte vet svaret och behöver upptäcka det. Om vi ​​redan har hittat den allmänna lösningen på ett problem, finns det en god chans att det har automatiserats, lagts till ett bibliotek eller på annat sätt lagt till det i kunskapskroppen på ett sätt som det kan användas utan att nödvändigtvis behöva förstå det. Felsökning, felsökning, kvalitetsanalys, prestandatest, modellering - allt kräver experiment och lärande av resultaten och en eller flera av dem är en del av de flesta tekniska jobb. Om vi ​​vill ha mer mångfald bör vi lära människor att experimentera. Om du vill vara inom IT och inte redan är bekväm med att tippa, prova saker och experimentera för att upptäcka ny information är detta en färdighet du bör arbeta med att skaffa dig. Och om du känner att dina medarbetare inte verkar villiga att lära dig någonting, försök att se om de ger dig möjligheter att prova saker och vänta på frågor.

Behöver du öva dina experimentella färdigheter, prova dessa pedagogiska projektpaket på Amazon.com

Video Instruktioner: Christian Eidevald föreläser om skillnaden mellan pojkar och flickors bemötande i förskolan (April 2024).